Gemini 4 这两天股市行情，真的快被社媒漏成筛子了。
新检查点、新作品、新对比图，一茬接一茬往外冒。
就在刚刚，Lumina 又放出了一组挺有节目效果的测试：
同一道「鹈鹕骑自行车」，Gemini 4 Pro 前后两个检查点，直接画出了两种完全不同的风格。
Checkpoint 1 走的是鲜艳卡通风；Checkpoint 2 则明显更克制，像一张机械结构草图。
新手股票配资入门两个检查点放在一起，已经能明显看出后训练留下的痕迹：线条、结构、细节处理都在变。模型能力已经肉眼可见地往前蹿了一截。
而这，已经数不清是 Arena 里，冒出的第几个疑似 Gemini 4 Pro 的新检查点了。
社区这边还在疯狂扒细节，谷歌自己也不藏了。
本周，谷歌 DeepMind 新掌门 Koray Kavukcuoglu首次对媒体确认：Gemini 4 已经进入后训练早期。
图源 Information
而且他的目标，是尽快发。
我们看到了效果，感到非常兴奋，接下来还会继续以快速迭代的方式推进工作。
元股证券:ygzq.hk好家伙。合着一轮轮冒出的 checkpoint 是给 Gemini 4 提前热场呢？
反正听 Koray 的语气，主打一个：能早发，绝不晚发。
而且这次提速的，还不只是模型。谷歌还准备把 TPU 芯片送上太空。
新项目即将启动原型测试，连 AI 算力基础设施都开始往地球之外伸。
Gemini 4，进入冲刺阶段
大家这么盯着 Gemini 4，也不奇怪。
毕竟从上一代旗舰模型 Gemini 3 走到现在，谷歌中间没少折腾。
原本按计划，今年 6 月应该先等来 Gemini 3.5 Pro。谷歌 CEO 劈柴哥甚至在 5 月 I/O 开发者大会上提前预告过。
结果，没发。
中间虽然陆续更新了 Gemini 3.1 和几款 Flash 型号，但 3.5 Pro 一直没有正式亮相。
Koray 这次也解释，团队中途选择「稍微暂缓一下」，先把精力放到 Flash 系列。
而现在，节奏明显又变了。
Koray 明确说，要在尽可能短的时间内，实现最大的学习速度。
听话听音。这几乎把谷歌现在的打法挑明了。
虽然没有明确说谷歌是否正式取消了 Gemini 3.5 Pro 项目，但可以肯定的是，团队已经将全部注意力转向 Gemini 4。
Gemini 3.5 Pro 可以先放一放，但 Gemini 4 的训练、测试、反馈和再迭代，必须尽快一轮接一轮跑起来。
为此，谷歌已经开始同步搭建 Gemini 4 的内部安全保障和测试流程。目前这套机制已经先在内部 AI 编码工具上跑起来了。
这时候再看最近 Arena 里冒出来的疑似 Gemini 4 检查点，就更有意思了。
Lumina 最新放出的「鹈鹕骑自行车」，大家的讨论中心已经从「哪个检查点更好」，变成了「Gemini 4 到底追到哪一步了？」
有人直接喊出：Gemini is back in the game，认为如果这些检查点真实，谷歌正在快速缩小与 OpenAI /Anthropic 的差距。
也有人觉得它现在无法和 GPT-6 SOL 正面硬刚，和 Anthropic 今年春季推出、近期又完成升级的 Mythos 系列相比，也谈不上占尽优势。
面对质疑，Koray 倒是相当有自信。
我对这个团队充满信心。我们肯定会一直处于前沿位置。
今年 8 月，哈萨比斯卸下 Google DeepMind 日常管理工作后，Koray 正式接手这块业务，同时继续担任谷歌首席 AI 架构师。
Gemini 接下来怎么跑、跑多快，Koray 就是现在最关键的拍板人之一。
反正人家的话已经放这儿了，接下来就看 Gemini 4 自己能不能接住吧。
挑战英伟达，TPU 首次上太空
如果只看 Gemini 4，很容易以为谷歌这轮只是模型团队又开始加速。
其实更夸张的是，连算力都开始同步踩油门了。
Koray 最近明确提到，DeepMind 的前沿模型研发，现在也在直接「反哺」谷歌自己的硬件业务。
以前，TPU 主要藏在 Google Cloud 后面，客户买的是云服务。但现在，谷歌开始直接卖 TPU 芯片了！
目标相当明确，挑战英伟达。
而且模型团队和芯片团队之间，也开始越绑越紧。
DeepMind 做下一代模型时产生的新需求，会提前反馈给硬件工程师，让他们规划未来两到三代 TPU。
模型：兄弟，我下一轮又准备吃✕✕算力了。
芯片：收到，现在开始造。
谷歌正与美国商业卫星公司Planet合作，计划通过SpaceX 猎鹰 9 号发射原型卫星，其中将搭载 4 颗 TPU，测试其在轨运行能力。
项目名叫「Project Suncatcher」。
想法也非常谷歌：既然地面 AI 数据中心又吃电、又占地、还需要大量水冷，那能不能干脆把一部分机器学习基础设施，搬到太阳能更充足的轨道上？
不过目前还只是第一步。
太空里没法像地面数据中心那样靠空气对流散热，芯片连续高负载运行会很快碰到热管理问题。
按照方案，芯片在太空中大约可以运行 15 分钟，之后就需要关闭以冷却。
所以这次更像是在验证一件事：TPU 到底能不能先在轨道上活下来、跑起来。
至于真正把几十颗卫星用激光连成网络，变成「太空 AI 数据中心」，那还是后话。
别人还在抢数据中心机房，谷歌已经开始琢磨天上的地皮了。
然而就在谷歌上下都在喊加速的时候，团队有人撂挑子不干了。
前 Mozilla 工程师、后来加入 DeepMind 的 Robert O ’ Callahan，昨天宣布辞职。
理由竟不是嫌弃谷歌 AI 发展太慢，而是「太快了」？
Robert 不直接训练模型，而是负责的是硬件芯片设计工具。
但做着做着，他发现这些工具会加快下一代 AI 芯片设计，进一步降低 AI 的成本和延迟。
在他看来，这意味着，人工智能将变得更加便宜、高效，从而更加普及，也更加强大。
Robert 和 DeepMind 的同事们聊过 AI 风险，几乎所有人都对此深感担忧，只是很多人没有公开表达。
而且，Koray 并没有停下来的意思，甚至觉得「还得再快」。
Robert 起初也没想直接走人，毕竟薪酬颇丰。他只想换去一个完全不加速 AI 的工程岗位。
但受限于自己所在地区和岗位选择，这条路最后也没走通。
One more thing
检查点狂冒、TPU 上天、工程师离职。这些事放在这一周看，多少有点黑色幽默。
想当初，Gemini 3 的表现曾让 OpenAI 进入「红色警戒」，但谷歌自己随后却在旗舰节奏上慢了半拍。
如今，Koray 带队，选择重新加速，并把学习速度拉到最大。并且，不是某一个产品线提速，模型、芯片、组织节奏，全都开始往前压。
谷歌：确实等不起了。
参考链接：
[ 1 ] https://x.com/LuminaBench/status/2103523411645362667
[ 2 ] https://x.com/maxt3chno/status/2103597397691523088
[ 3 ] https://www.theinformation.com/articles/google-nears-release-flagship-gemini-4-ai-model?rc=zbvmxs
[ 4 ] https://x.com/Google/status/2103229008343126519
[ 5 ] https://x.com/rocallahan/status/2103368176369324093
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